CV
Education
- Ph.D in Informatics, The Graduate University for Advanced Studies (SOKENDAI), Japan 2015
- M.Eng. in Computer Engineering, Kasetsart University, Thailand 2009
- B.Eng. in Computer Engineering, Sripatum University, Thailand 1997
Work experience
- June 2009: Computer Engineering Instructor
- Bangkok University
- Duties includes: Instructor in Department of Computer and Robotics Engineering, School of Engineering.
- Supervisor: Asst. Prof.Dr.Wisarn Patchoo
- September 2017: Data Scientist
- Western Digital
Duties includes:
Introduction: Development of Machine Learning Models to Facilitate Test-Capex Reduction
Objectives: The objective is to help develop and deploy context-specific and robust Machine Learning Algorithm(s) for the drive grading/Test Time reduction project. The target products are Client as well as Capacity Enterprise.
Detailed Scope of Work: This project focusses on
- Building a successful set of models, using Machine Learning (or possibly Deep Learning) algorithms in Open Source environment.
- Working with rest of the IIoT team (and possibly, larger Analytics teams) in exploring predictive and efficient algorithms that aid with rare event detection.
- Working with WD partners in scalable deployment of such models in real-world situation
- June 1999: System Engineer
- Thailand Post Co.,Ltd.
- Duties included: Administrate Oracle databases and a variety of operating system, including IBM AIX, Sun Solaris, and Microsoft Windowns 2000 Servers.
- Febuary 1998: System Engineer
- Advanced Info Service Plc.
- Duties included: Administrate Oracle databases and a variety of operating system, including IBM AIX, Sun Solaris, and Microsoft NT Servers.
Skills
- Skill 1
- Skill 2
- Sub-skill 2.1
- Sub-skill 2.2
- Sub-skill 2.3
- Skill 3
Publications
นวัตกรรมระบบนิเวศดิจิทัลเพื่อการพัฒนานิสิต: แนวปฏิบัติที่ดีในการบริหารจัดการกิจกรรมการฝึกงานและสหกิจศึกษา คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยกรุงเทพ
เกรียงไกร ลิ่มทอง, ฟ้าใส ไชยต่อเขตต์, กุลฑิรา ตนุเลิศ, และ ชนกพร นิธิจาตุรนต์, "นวัตกรรมระบบนิเวศดิจิทัลเพื่อการพัฒนานิสิต: แนวปฏิบัติที่ดีในการบริหารจัดการกิจกรรมการฝึกงานและสหกิจศึกษา คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยกรุงเทพ," The 10th Engagement Thailand Annual Conference 2026 E-Program Abstrack Book, Samyan Mitrtown Hall 5th Floor Bangkok, 2026., หน้าที่ 71-72, 13-16 มกราคม 2569.
การพัฒนาระบบระบุตาแหน่งภายในอาคารแบบประหยัดต้นทุนด้วยสัญญาณ Wi-Fi RSSI โดยใช้วิธี Trilateration และ Kalman Filtering
เกรียงไกร ลิ่มทอง, เสฏฐวุฒิ สิงห์ที, เกียรติขจร จันทร์ตรี, กมลชนก พุกอำรุง, ธนภัทร บุญพันธ์, และ อาธร ดำเนินอุดมการณ์, "การพัฒนาระบบระบุตาแหน่งภายในอาคารแบบประหยัดต้นทุนด้วยสัญญาณ Wi-Fi RSSI โดยใช้วิธี Trilateration และ Kalman Filtering," รายงานสืบเนื่องการประชุมวิชาการระดับชาติ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์ ครั้งที่ 9 นครปฐม, สถาบันวิจัยและพัฒนา มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์, 2025., หน้าที่ 10-20, 18-20 พฤศจิกายน 2568.
การพัฒนาเทคโนโลยีความเป็นจริงเสริมสำหรับห้องลองเสื้อผ้าผ่านทางแพลตฟอร์มออนไลน์
เกรียงไกร ลิ่มทอง, สุชานาถ วัชรขจร, ธีรโชติ ทองทวน, สวรส ทรัพย์ศิลป์, ชนน วรนุช, ธนกร อัคเดชเดชาพาณิชย์; "การพัฒนาเทคโนโลยีความเป็นจริงเสริมสำหรับห้องลองเสื้อผ้าผ่านทางแพลตฟอร์มออนไลน์", รายงานการประชุมวิชาการ งานวิจัยและพัฒนาเชิงประยุกต์ครั้งที่ 17 (ECTI-CARD 2025), 2025, เล่มที่ 1, หน้าที่ 562-566, 7-9 พฤษภาคม 2568.
การประยุกต์ใช้โปรแกรมจำลองหน่วยประมวลผลกลางและระบบปฏิบัติการเพื่อการเรียนรู้รายวิชาระบบปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ในระดับปริญญาตรี คณะวิศวกรรมศาสตร์
เกรียงไกร ลิ่มทอง; "การประยุกต์ใช้โปรแกรมจำลองหน่วยประมวลผลกลางและระบบปฏิบัติการเพื่อการเรียนรู้รายวิชาระบบปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ในระดับปริญญาตรี คณะวิศวกรรมศาสตร์", รายงานการประชุมวิชาการระดับชาติ วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยีและนวัตกรรม (มหาวิทยาลัยแม่โจ้) ครั้งที่ 5, 2024, เล่มที่ 1, หน้าที่ 748-755, 28 มีนาคม 2567.
การประยุกต์กล้องหน้ารถยนต์เพื่อตรวจจับป้ายจราจรและส่งเสียงเตือน
เกรียงไกร ลิ่มทอง; สิริชัย วงศ์พลอยชมพู; โภควินท์ ภักตร์คีรี; วิโรจน์ อ่ำสกุล; ภัทธนา พัฒนสิงห์, "การประยุกต์กล้องหน้ารถยนต์เพื่อตรวจจับป้ายจราจรและส่งเสียงเตือน", รายงานการประชุมวิชาการวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ระดับชาติ ครั้งที่ 1, 2023, เล่มที่ 1, หน้าที่ 206-219, 1-2 มิถุนายน 2566.
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของอัลกอริทึมสำหรับการรู้จำใบหน้าบนคอมพิวเตอร์แบบราสเบอร์รี่พาย
เกรียงไกร ลิ่มทอง; ญาใจ เจริญสุข, "การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของอัลกอริทึมสำหรับการรู้จำใบหน้าบนคอมพิวเตอร์แบบราสเบอร์รี่พาย," รายงานการประชุมวิชาการทางวิศวกรรมไฟฟ้า ครั้งที่ 43 (EECON-43), 2020, เล่มที่ 1, หน้าที่ 145-148, 28-30 ตุลาคม 2563.
Operational Efficiency of Face Recognition Algorithms on Raspberry Pi
Limthong, K.; Charoensuk, Y., "Operational Efficiency of Face Recognition Algorithms on Raspberry Pi," International Science, Social Science, Engineering and Energy Conference (I-SEEC), 2019, vol., no., pp., 20-23 November 2019.
การประยุกต์ใช้รูปแบบกิจกรรมผ่านเกมส์สำหรับการเข้าชั้นเรียนและการมีส่วนร่วมในชั้นเรียน: กรณีศึกษา นักศึกษาภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยกรุงเทพ
เกรียงไกร ลิ่มทอง, "การประยุกต์ใช้รูปแบบกิจกรรมผ่านเกมส์สำหรับการเข้าชั้นเรียนและการมีส่วนร่วมในชั้นเรียน: กรณีศึกษา นักศึกษาภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยกรุงเทพ," รายงานการประชุมหาดใหญ่วิชาการระดับชาติและนานาชาติครั้งที่ 8, 2017, หน้าที่ 72-82, 22 มิถุนายน 2560.
Weighting Technique on Multi-timeline for Machine Learning-based Anomaly Detection System
Limthong, K.; Fukuda, K.; Ji, Y.; Yamada, S.;, "Weighting Technique on Multi-timeline for Machine Learning-based Anomaly Detection System," International Conference on Computing, Communication and Security (ICCCS), 2015 IEEE International Conference on, vol., no., pp.50-55, 4-6 December 2015. doi:10.1109/CCCS.2015.7374168.
Unsupervised learning model for real-time anomaly detection in computer networks
Limthong, K.; Fukuda, K.; Ji, Y.; Yamada, S., "Unsupervised learning model for real-time anomaly detection in computer networks," IEICE Transactions on Information and Systems, vol.E97-D, no.8, pp.2084-2094, August 2014. doi:10.1587/transinf.E97.D.2084.
Performance of Interval-Based Features in Anomaly Detection by Using Machine Learning Approach
Limthong, K., "Performance of Interval-Based Features in Anomaly Detection by Using Machine Learning Approach," International Journal of Machine Learning and Computing, vol.4, no.3, pp.292-299, June 2014. doi:10.7763/IJMLC.2014.V4.427.
โมเดลการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอนสำหรับการตรวจจับความผิดปกติแบบเรียลไทม์ในระบบเครือข่ายคอมพิวเตอร์
เกรียงไกร ลิ่มทอง, "โมเดลการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอนสำหรับการตรวจจับความผิดปกติแบบเรียลไทม์ในระบบเครือข่ายคอมพิวเตอร์," รายงานการประชุมวิชาการระดับชาติด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ (NCIT), 2014, เล่มที่ 1, หน้าที่ 278-283, 27-28 กุมภาพันธ์ 2557.
Performance of interval-based features for anomaly detection in network traffic
Limthong, K., "Performance of interval-based features for anomaly detection in network traffic," Communications and Network Security (CNS), 2013 IEEE Conference on, vol., no., pp.361-362, 14-16 October 2013. doi:10.1109/CNS.2013.6682727.
Real-Time Computer Network Anomaly Detection Using Machine Learning Techniques
Limthong, K., "Real-Time Computer Network Anomaly Detection Using Machine Learning Techniques," Journal of Advances in Computer Networks, vol.1, no.1, pp.1-5, March 2013. doi:10.7763/JACN.2013.V1.1.
Network Traffic Anomaly Detection using Machine Learning Approaches
Limthong, K.; Tawsook, T.;, "Network Traffic Anomaly Detection using Machine Learning Approaches," IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS), 2012 International Conference on, vol., no., pp.542-545, 16-20 April 2012. doi:10.1109/NOMS.2012.6211951.
Impact of Time Interval on Naive Bayes Classifier for Detecting Network Traffic Anomalies
Limthong, K.; Fukuda, K.; Ji, Y.; Yamada, S.;, "Impact of Time Interval on Naive Bayes Classifier for Detecting Network Traffic Anomalies," Computer Science and Engineering Conference (ICSEC), 2011 International Conference on, vol., no., pp.1-6, 7-9 September 2011.
An Experiment on Naive Bayes Classifier Detecting Network Traffic Anomalies
Limthong, K.; Tawsook, T.;, "An Experiment on Naive Bayes Classifier Detecting Network Traffic Anomalies," Computational Science and Engineering (ANSCSE), 2011 15th International Annual Symposium on, vol., no., pp.543-547, 30 March-2 April 2011.
A Wavelet-Based Anomaly Detection in Outbound Network Traffic
Limthong, K.; Tawsook, T.;, "A Wavelet-Based Anomaly Detection in Outbound Network Traffic," National Computer Science and Engineering Conference (NCSEC), 2010, vol., no., pp.49-54, 17-19 November 2010.
A Wavelet-Based Anomaly Detection for Outbound Network Traffic
Limthong, K.; Watanapongse, P.; Kensuke, F.;, "A Wavelet-Based Anomaly Detection for Outbound Network Traffic," Information and Telecommunication Technologies (APSITT), 2010 8th Asia-Pacific Symposium on , vol., no., pp.1-6, 15-18 June 2010.
Wavelet-Based Anomaly Detection of Computer Network Traffic
Limthong, K.; Watanapongse, P.; Piamsa-nga, P.; Siwamogsatham, S.; , "Wavelet-Based Anomaly Detection of Computer Network Traffic," 32nd Electrical Engineering Conference (EECON), 2009, vol.1, no., pp.669-672, 29-30 October 2009.
เรื่องของ Password รหัส(ไม่)ลับ
เกรียงไกร ลิ่มทอง, "เรื่องของ Password รหัส(ไม่)ลับ," วารสารสมาคมศิษย์เก่ามหาวิทยาลัยกรุงเทพ เพชรชัยพฤกษ์, ปีที่ 20 ฉบับ 66 ประจำเดือน พฤษภาคม - สิงหาคม 2552, หน้า 27-28.
Wavelet-Based Unwanted Traffic Time Series Analysis
Limthong K.; Fukuda, K.; Watanapongse, P.;, "Wavelet-Based Unwanted Traffic Time Series Analysis," in Computer and Electrical Engineering (ICCEE), 2008 International Conference on, vol., no., pp.445-449, 20-22 December 2008. doi:10.1109/ICCEE.2008.106.
Talks
Conference Proceeding talk 3 on Relevant Topic in Your Field
Conference proceedings talk at Testing Institute of America 2014 Annual Conference, Los Angeles, CA, USA
Talk 2 on Relevant Topic in Your Field
Talk at London School of Testing, London, UK
Tutorial 1 on Relevant Topic in Your Field
Tutorial at UC-Berkeley Institute for Testing Science, Berkeley, CA, USA
Talk 1 on Relevant Topic in Your Field
Talk at UC San Francisco, Department of Testing, San Francisco, CA, USA
Teaching
Service and leadership
- Currently signed in to 43 different slack teams
